Comment les empreintes digitales et autres données biométriques aident les forces de l'ordre
Les agences de sécurité publique à travers le monde adoptent depuis longtemps les possibilités de la technologie biométrique. La première empreinte digitale pour l'identification criminelle a été prise en 1892 en Argentine. De nos jours, les forces de police sont confrontées au défi de devenir plus efficaces. Sur le terrain, les premiers intervenants doivent compter sur la rapidité et la précision.
La biométrie dans l'application de la loi aujourd'hui
Chaque fois que nous touchons notre téléphone, la porte de la voiture ou le clavier de l'ordinateur, nous laissons derrière nous notre empreinte. Aucune personne n'a la même empreinte digitale. Notre unicité en fait une méthode fiable à utiliser de différentes manières, y compris pour l'identification et les vérifications de fond.
AFIS
Les systèmes d'identification par empreintes digitales automatisées (AFIS) sont utilisés pour stocker et traiter les empreintes digitales. Les empreintes digitales numériques peuvent être comparées à celles enregistrées dans la base de données. L'AFIS est utilisé pour deux méthodes biométriques spécifiques : l'identification par empreinte digitale et la vérification.
Empreinte tenace/latent
Dix empreintes représentent un ensemble complet d'empreintes digitales collectées sur une seule feuille. L'identité de la personne est connue, ce qui en fait une « empreinte connue ». Aujourd'hui, les empreintes digitales sont prises par un scanner, remplaçant le traditionnel tampon encreur. Les empreintes latentes sont récupérées d'une scène de crime par le biais de techniques chimiques et d'éclairage.
Impressions de paume
Les empreintes de paume peuvent être recueillies en utilisant une méthode similaire à celle des empreintes digitales et peuvent également être utilisées pour l'identification par les experts judiciaires.
Le contact humain
S'appuyer uniquement sur les algorithmes de l'AFIS ne suffit pas à conclure une enquête. Le facteur humain reste crucial. La clarté de l'image et les caractéristiques minutieuses sont examinées manuellement pour déterminer sur quoi se concentrer.
ADN
L'ADN est un outil puissant pour les enquêtes des forces de l'ordre. L'ADN de chaque personne est différent, sauf pour les jumeaux identiques. En analysant les séquences ou loci de l'ADN (emplacement dans le corps), les experts en forensic peuvent développer un profil pour aider à identifier un suspect.
Chromosomes
Chaque cellule du corps a un noyau interne, un nucleus qui contient des chromosomes. Le chromosome contient des marqueurs qui répètent des séquences d'ADN. Le nombre de répétitions d'une séquence varie en fonction de la personne.
Profilage
La première étape du profilage ADN consiste à obtenir des échantillons. Seul un petit nombre de cellules est nécessaire pour créer le profil unique. À partir de ces cellules, l'ADN est extrait et copié. Après ce processus, la criminalistique génère une définition du profilage ADN que les professionnels de l'application de la loi peuvent lire.
Bases de données
L'essor des bases de données a soutenu l'utilisation accrue du profilage ADN. Par exemple, la base de données ADN d'INTERPOL contient plus de 247 000 profils.
Avantages/Inconvénients
La méthodologie est une méthode efficace et précise. Bien qu'elle soit très précise, elle n'est jamais infaillible. Par exemple, un profil partiel pourrait correspondre à plusieurs personnes et ne pas servir de preuve concluante.
Reconnaissance vocale/faciale
Les outils de reconnaissance vocale et faciale servent à divers objectifs tels que des pistes d'enquête et l'identification des victimes de crimes.
Technologie
La technologie de reconnaissance faciale est un logiciel complexe qui compare une image du visage d'un suspect à d'autres dans une base de données. En utilisant des algorithmes, le système peut identifier des détails spécifiques et distinctifs sur le visage d'une personne. Ces détails sont convertis en une représentation mathématique et comparés aux données existantes.
Reconnaissance vocale
Les premières plateformes de reconnaissance vocale ont été développées dans les années 1950 et ne pouvaient comprendre que des chiffres. Les solutions d'aujourd'hui sont beaucoup plus avancées et précises, reconnaissant les accents et les environnements bruyants. Le rapport et la documentation sont des éléments essentiels de l'application de la loi et la technologie de reconnaissance vocale (TRV) rend ce processus plus facile et plus rapide.
Politiques
L'utilisation de la reconnaissance faciale par les forces de police peut être un sujet de discussion pour les législateurs, les partis politiques et le public. Prenons la surveillance, par exemple. L'Office du Commissaire à l'information du Royaume-Uni a lancé une enquête sur la reconnaissance faciale après qu'il est devenu connu que le grand public avait eu ses visages scanés sans consentement.
Éthique
Pour que les algorithmes de reconnaissance faciale fonctionnent bien, le système doit être formé et testé avec de grands ensembles de données contenant des images capturées dans différentes conditions. Cela soulève des questions éthiques sur la manière dont les données sont collectées, stockées, partagées et utilisées.
Les appareils mobiles façonnent l'avenir des forces de l'ordre
Lors de patrouille, la journée peut être imprévisible pour les agents. Les dispositifs biométriques mobiles offrent des avantages aux travailleurs de l'application de la loi qui identifient et vérifient les personnes lors des opérations sur le terrain en temps quasi réel. Nos solutions veillent à ce que les membres dédiés des forces de l'ordre soient bien équipés pour gérer les besoins biométriques de n'importe où.
