バイオメトリクスの説明
身体的および行動的な特徴は、私たちを形作る要素であり、私たちのアイデンティティの一部です。これらの特徴により、指紋、パスポート写真、または顔認証を通じて識別および認証されます。プロセスや技術は進化し、バイオメトリクスは広く受け入れられ、採用されるようになりました。バイオメトリクスはデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を果たしています。現代でつながりのある社会におけるバイオメトリック技術の起源を見てみましょう。
バイオメトリクスの種類
バイオメトリクスは、データ、アイデンティティ、サービスへのアクセスを保護しながら、現代のつながった世界を促進します。すべてのバイオメトリック手法と技術には、それぞれの長所と短所があります。声などの特性は、時間と共に変化する可能性があるため、必ずしも最良の品質で取得できるわけではありません。
バイオメトリクスは、生理的および行動的の2つのカテゴリーに分けられます。DNA、唾液、血液は生物学的なバイオメトリクスですが、法執行機関や医療目的以外では一般的に使用されていません。
生体生理学的指標
生理的測定は、生物学的または形態的であることがあります。静脈パターン、手の形状、指紋、顔、および虹彩は、すべて形態的測定の例です。
静脈または血管のバイオメトリクスは、通常、赤外線を照射して反射した光を撮影することにより、手のひら、指、または手首でキャプチャされます。独自で識別可能な情報は、皮膚の下にある血管から得られます。デジタルリーダーは、ユーザーの独自の静脈パターンをスキャンし、それがデジタル化、暗号化され、安全に保存されるまでの過程を行うことができます。
指紋は、最も一般的なバイオメトリクスの形式の一つです。細部、すなわち指の隆起と谷のパターンは最も際立った指紋の特徴であり、複製される可能性は非常に低いです。
手の形状は、ユーザーをその手の形状から識別します。リーダーは手のひらと指の長さ、幅、偏差、角度を測定します。指の関節の間の距離、手と指の高さまたは厚さも、保管される情報の一部です。
顔のバイオメトリクスは、迅速に展開、実装、および使用が簡単であるため人気があります。スキャナーは、人の顔の画像をキャプチャし、それをモデルに変換します。照合は、そのモデルがバイオメトリクスデータベースに保存されているものと比較される時に行われます。
虹彩は、年を取っても変化しないため、独特で安定しています。虹彩認識は、虹彩の独自の特徴をキャプチャすることにより機能します。赤外線を使用する特殊なカメラが、これらの独自パターンをのみキャプチャできるのです。法執行機関にとって、極度の信頼性と正確性のための選択された方法です。
指紋、顔、虹彩識別は、物理的アイデンティティとデジタルアイデンティティを結びつけるユニークな方法です。
行動測定
最も一般的な行動バイオメトリクスは、声、歩行、ジェスチャーです。これらの測定は、ストレスにさらされたり、時間とともに変化したりする可能性があるため、同等に信頼できるわけではありません。
音声は、サンプルをデータベースに保存された既存のテンプレートと比較することで、不明な話者を識別します (1:N)。この方法は、アクセス制御に使用できます。
歩行は、歩行のスタイルや足音である場合があります。バイオメトリックシステムは、個人のシルエット、身長、速度、および歩行の特徴を分析します。
ジェスチャーとは、手を振るといった身体の動きで、コンピュータが動きを分析して追跡することを可能にします。ハンドやフィンガージェスチャーの認識は、多くのコンピュータやビデオゲームに存在しています。
生体認証の歴史
指紋は、身元確認に広く使用された最初の生体認証技術でした。生体認証は、軍事アクセス制御や犯罪者の識別に歴史的に活用されてきました。
ヘンリー分類システム
指紋は、犯罪歴を持つ人物を特定するために、すべての警察で基本的なツールとなっています。19世紀後半、指紋は当時の英領インドにおける犯罪捜査に大きな変革をもたらしました。
統計学者であるHem Chandra Bose、Qazi Azizul Haque、そしてSir Edward Henryが、指紋を分類して保存するためのヘンリー分類システムを開発し、迅速かつ効率的な検索が可能になりました。
テンプリントレコードは指紋のパターンタイプに基づいてグループに分けられました。この方法はより正確であるだけでなく、時間を節約し、専門的な訓練を必要としませんでした。
警察はより多くのデータを処理でき、犯罪統計や分析が向上しました。1世紀前の開発は、現代のAFISである自動指紋識別システムの基礎となりました。今日では、自動多様式生体識別システム（AMBIS）などのさまざまな技術が、虹彩スキャンや指紋を既存の個人データベースと照合することで、警察の捜査を迅速化します。
携帯型端末は、新しいスキャンや指紋の登録を支援します。
Laxtonの生体認証技術の多様な応用
今日では、多くの公共および民間部門がバイオメトリクスの利点を認識しています。指紋や顔で電話のロックを解除することは珍しくありません。
個人を特定するために
人物の識別は生体識別プロセスによって行われます。最初のステップは、顔画像、指紋、虹彩スキャンなどの生体データを取得することです。そのデータは保存され、他の生体データと比較されます。このプロセスは「あなたは誰ですか？」という問いに答えます。
本人を認証するために
人物の識別は生体識別プロセスによって行われます。最初のステップは、顔画像、指紋、虹彩スキャンなどの生体データを取得することです。そのデータは保存され、他の生体データと比較されます。このプロセスは「あなたは誰ですか？」という問いに答えます。
アイデンティティ
個人が自分の身元を証明する能力は、日常生活に参加するための基礎となります。身分証明がないこと、そしてそのための確認ができないことで、個人と政府の両方に不利益をもたらします。政府機関は年金などのプログラムを効果的に実施できません。市民は自分が誰であるかを証明できなければ、それらの利益を享受できません。
世界銀行によると、世界中で推定10億人がIDの証明や国民ID制度へのアクセスを欠いています。特に低所得の国では、女性が身分証明書を持たないことが多く、重要なサービスへのアクセスや政治・経済生活への参加が制限されています。さらに、多くの人が安全で信頼され、役立つIDを持っていません。
Laxtonでは、政府と協力して市民登録データベースを構築し、最も遠隔地であっても全ての人を登録するためのソリューションを提供しています。UNDPのプロジェクト仕様とガイドラインに従い、マラウイ向けにカスタマイズされたソフトウェアインターフェースを備えた中央バイオメトリック記録管理システム（CRMS）とデータ収集センターを開発しました。
セキュリティ
安全で安心な社会は、政府にとって最大の優先事項の一つです。バイオメトリクス技術は、法執行機関に対し、背景調査、現場での正確な識別、広範囲な調査を可能にします。
当社のマルチモーダルバイオメトリクス技術と、試行済みのメソッドは、法執行官が市民に奉仕し、その職務を迅速に遂行し、正義と平和をもたらすことを支援します。
インドネシアのセキュリティソリューションに当社のデバイスを統合することで、信頼性のあるバイオメトリックデータが記録され、17,000の島々全体で個人を追跡するための法執行が容易になります。
選挙
最新の有権者登録簿は、投票詐欺を減らし、自由で公正な選挙の信頼性を確保するために重要です。ただし、それは有権者の資格確認から始まります。選挙日前には、市民が有権者名簿に登録されなければなりません。その後、バイオメトリクスを使用した識別システムが、投票日に登録された有権者を確認します。
最初の計画から最終的なまとめまで、私たちは政府が選挙プロセスを成功裏に管理するのを支援します。ガーナ選挙委員会とのプロジェクトでは、1,700万人の有権者が登録され、選挙の包括性と信頼性が向上しました。
なぜマルチモーダルバイオメトリクスが重要なのか
個人を識別または認証する際、信頼性は不可欠です。生体認証において、偽陽性と偽陰性は避けられないものです。生体認証システムはアルゴリズムに依存しています。特に単独で使用された場合、測定は完全に正確であることはできません。
複数のタイプの生体認証を利用することで、精度が向上します。顔と虹彩認識の組み合わせは、多様な生体認証の一例です。これにより、セキュリティと細かさがさらに強化されます。
なりすまし対策
Spoofing は、生体認証システムのセキュリティを回避しようとする試みです。詐欺師は、3Dマスク、偽の指紋、写真など、さまざまな材料と方法を使用してモダリティを偽装することができます。本物と模造品を区別するためには、ライブネス検出のような高度なスプーフィング防止手段が必要です。
データ保護とGDPR
今日、公共部門と民間部門の両方が課題に直面しています。革新と生体認証技術の進化に伴い、規制されたデータセキュリティとプライバシーが必要です。生体認証の使用に特化した法律はありませんが、一般データ保護規則では、欧州連合における生体認証データの保護とプライバシーに関する法律が含まれています。
個人データは、その性質上、基本的な権利と自由に関して特に機密性が高いため、処理の文脈によっては基本的な権利と自由に重大なリスクをもたらす可能性があるため、特定の保護が必要です。（...）連合または加盟国の法律は、自然人の基本的な権利と個人データを保護するために特定の適切な措置を講じる必要があります。加盟国は、遺伝データ、生体認証データ、または健康に関するデータの処理に関して、追加の条件を維持または導入することを許可されるべきです。
デザインによるプライバシー
個人データを扱う企業や組織は、テクノロジー開発の初期段階で‘Privacy by Design’の原則を実施すべきです。初期段階から統合されることで、データ保護手順はプライバシーを守る必要があります。
デフォルトによるプライバシー
個人データは不特定多数の人々にアクセスできるようにされるべきではありません。企業や組織は、個人データが最高のプライバシー基準で処理されることを確認する必要があります。たとえば、生体データは匿名にすることができ、生体認証識別子として番号を含むデータベースを形成することができます。Laxtonは例外です。
バイオメトリクスの主要トレンド
生体認証は私たちの身元を守る方法であることが証明され、セキュリティが向上しました。年月を経て、生体認証はさらに正確になりました。スキャナー、カメラ、センサーはさらに洗練されました。生体認証の幅広い受容と使用の拡大は、規制とセキュリティポリシーを必要としています。
デジタル環境が変化する中で、人口と状況も変化しています。パンデミックにより、多くの企業と人々はオフィスや店舗での対面ではなく、オンラインでつながることを余儀なくされました。
データ保護に注力
バイオメトリクスの使用が増加するにつれて、潜在的に機密性のあるデータがより露出されることになります。クラウドストレージは別の潜在的な脆弱性を生み出します。データを保護するには、バイオメトリックプロセスの異なる段階（取得、処理、保存）でのセキュリティが求められます。一方で、バイオメトリクスは機密性の高いデジタルプロセスを安全にし、書類詐欺、アイデンティティ盗難、サイバー犯罪と戦うのに役立ちます。受け入れが進むことで、バイオメトリクス技術の導入が容易になります。
本人確認 (KYC)
顧客の身元を確立すること、つまりKnow Your Customer (KYC)原則は、金融業界にとって不可欠です。Laxtonを含む銀行や取引プラットフォームは、口座開設時やその後も顧客の身元を確認しなければなりません。KYCプロセスには、身分証明書や書類、生体情報確認が含まれます。
デジタルオンボーディング
Covid-19のパンデミックにより、企業が閉鎖を余儀なくされた結果、デジタルオンボーディングの加速が進みました。オンラインオンボーディングへの移行により、以前オフラインだったプロセスがモバイルフレンドリーなアプローチに進化しました。例えば、銀行口座を開設する際、物理的な支店での予約が不要になりました。
Laxtonエントリー・エグジットシステム
シェンゲン圏は、EU市民、居住者、観光客、学生、およびビジネス訪問者に自由な移動を保証しています。国境管理は欧州連合にとって重要な優先事項です。
EU入退システム、またはEESは、生体データの協調と共有を通じてシェンゲン圏の内部安全を強化します。乗客がEUの外部国境を越えるたびに、EESデジタルインフラストラクチャはデータを登録し、リスクを評価して滞在可能期間を自動計算します。
生体データはこの新しい共通データベースにおいて重要な役割を果たします。ヨーロッパは世界最大級の生体システムを管理します。この生体データは、3年間確実に確認され、安全に保管されます。
