バイオメトリクスの説明: それが何であり、どのように機能するか

バイオメトリクスの概要

物理的および行動的特徴は私たち自身を形成し、アイデンティティの一部を成しています。これらの特徴により、指紋、パスポート写真、顔認証を通じて個人が識別され、認証されることが可能です。プロセスと技術は進化し、生体認証技術は広く受け入れられ、採用されるようになりました。生体認証はデジタルトランスフォーメーションの重要な推進力です。現代のコネクテッド社会における生体認証技術の起源について考えてみましょう。

バイオメトリクスの種類

バイオメトリクスは、近代的でつながった世界を支援しながら、データ、身元、サービスへのアクセスを保護します。すべてのバイオメトリクス手法と技術には長所と短所があります。声のような特性は、時間の経過とともに変化するため、常に最高の品質でキャプチャできるわけではありません。

バイオメトリクスは、生理的と行動的の2つのカテゴリーに分けられます。DNA、唾液、血液は生物学的バイオメトリクスですが、法執行機関や医療目的以外では一般的に使用されていません。

生体生理学的バイオメトリクス

生理的測定は生物学的または形態学的である可能性があります。静脈パターン、手の形状、指紋、顔、虹彩はすべて形態学的測定の例です。

静脈または血管バイオメトリクスは通常、赤外線を照射して掌、指、または手首にて撮影されます。ユニークで識別可能な情報は、皮膚の下の血管から得られます。デジタルリーダーは、利用者のユニークな静脈のパターンをスキャンし、それをデジタル化、暗号化し、安全に保存します。
指紋は最も一般的なバイオメトリクスの形式の一つです。指の隆線と谷のパターンである細部は、最も際立った指紋の特徴であり、重複することはほぼありません。
手の形状は、手の形状から利用者を識別します。リーダーは掌と指の長さ、幅、偏向、角度を測定します。関節の間隔や、手や指の高さまたは厚さも保存される情報の一部です。
顔のバイオメトリクスは、展開や実装が容易で、迅速に使用できるため人気があります。スキャナーは顔の画像をキャプチャし、それをモデルに変換します。マッチングは、モデルがバイオメトリクスデータベースに保存されたものと比較される時に行われます。
虹彩は、年齢によって変化しないため、ユニークで安定しています。虹彩認識は、虹彩のユニークな特徴をキャプチャすることで機能します。特殊なカメラで赤外線を使用して、これらのユニークなパターンをキャッチします。この方法は、極めて信頼性が高く正確であるため、法執行機関の選択方法となっています。

指紋、顔、および虹彩認識は、物理的アイデンティティとデジタルアイデンティティをつなぐユニークな方法です。

行動測定

最も一般的な行動バイオメトリクスは、声、歩容、ジェスチャーです。これらの測定は、ストレスの影響を受けたり、時間とともに変化したりする可能性があるため、信頼性は均一ではありません。

声は、未知の話者をデータベースに保存された既存のテンプレートと比較することで識別します (1:N)。この方法はアクセス制御に使用できます。

歩容は、歩き方や足音のどちらかです。バイオメトリックシステムは、人物のシルエット、高さ、速度、歩行特性を分析します。

ジェスチャー（例えば手を振るような体の動き）は、コンピュータが動きを分析し追跡することを可能にします。手や指の動きのようなジェスチャー認識は、多くのコンピュータやビデオゲームに採用されています。

バイオメトリクスの歴史

指紋は、初めて広く使用された生体認証の一つであり、身元確認に利用されました。生体認証の軍事的なアクセス管理や犯罪識別への応用は、歴史を通じて行われてきました。

ヘンリー分類法

指紋は今やすべての警察において、犯罪歴を持つ人々を識別するための基本的な手段となっています。19世紀後半には、当時の英領インドにおいて犯罪捜査における重要な変化をもたらしました。

統計学者のHem Chandra Bose、Qazi Azizul Haque、そしてSir Edward Henryは、指紋を分類し、迅速かつ効率的に検索できるようにするための Henry分類システムを開発しました。

指紋のパターンタイプに基づいてテンプリント記録はグループに分類されました。この方法はより正確であるだけでなく、時間を節約し、特別な訓練を必要としませんでした。

警察はより多くのデータを処理でき、犯罪統計と分析を改善しました。1世紀前のこの発展が現代のAFIS、すなわち自動指紋識別システムの基礎を形成しました。今日では、虹彩スキャンや指紋を個人の既存データベースと照合することにより、携帯型デバイスなどの様々な技術が警察の捜査を迅速化します。

新しいスキャンと指紋の登録を支援します。

バイオメトリクスの多様な応用

今日、多くの公的および民間部門はバイオメトリクスの利点を認識しています。指紋や顔認識で携帯電話を解除することは珍しくありません。

人物を特定するには

人の身元を特定することは、生体認証プロセスによって行われます。最初のステップは、顔画像、指紋、虹彩スキャンなどの生体データを取得することです。取得したデータは保存され、他の生体データと比較されます。このプロセスによって「あなたは誰か？」という問いに答えを出します。

人物を認証するために

アイデンティティ

自分の身分を証明する能力は、日常生活への参加の基盤として価値があります。身分証明がないこと、したがって確認できないことは、個人と政府の両方にとって不利益です。政府機関は、年金のようなプログラムを効果的に実施できません。市民は自分の身分を証明することなく、その利益を受けることができません。

世界銀行によると、推定10億人がIDの証明または国民ID制度へのアクセスを欠いています。特に低所得国では、女性が身分証明書を持たない傾向が強く、そのため重要なサービスへのアクセスや政治的・経済的生活への参加が制限されています。また、多くの人は安全で信頼できる有用なIDを持っていないという問題もあります。

ラキストンでは、政府と協力して市民登録データベースを構築し、最も遠隔地においても全員を登録するためのソリューションを提供しています。UNDPのプロジェクト仕様とガイドラインに従い、マラウイにカスタマイズされたソフトウェアインターフェースを備えた中央バイオメトリック記録管理システム（CRMS）およびデータ収集センターを開発しました。

セキュリティ

安全で安心な社会 は政府の最優先事項の一つです。生体認証技術は、法執行機関が背景調査、現場での正確な識別、詳細な調査を行うのを支援します。

私たちのマルチモーダルな生体認証技術と検証済みの方法論は、法執行官が公共に奉仕し、迅速に職務を遂行し、正義と平和をもたらすことを支援します。

インドネシアのセキュリティソリューションに当社のデバイスを統合することで、信頼性のある生体データの記録が可能になり、法執行機関が17,000の島々をまたいで個人を追跡することを支援します。

選挙

最新の有権者登録簿は、不正投票の削減と自由かつ公正な選挙の公正性を確保するために不可欠です。しかし、これは有権者の資格確認から始まります。選挙日より前に、市民は有権者名簿に登録されなければなりません。バイオメトリクスを使用した識別システムにより、選挙当日に投票する登録有権者が確認されます。

初期計画から最終仕上げまで、我々は政府が選挙プロセスを成功裏に管理するのを支援します。ガーナ選挙管理委員会とのプロジェクトでは、1700万人の有権者登録を達成し、選挙の包括性と公正性を向上させました。

なぜマルチモーダル生体認証が重要なのか

人を識別または認証する際、信頼性が不可欠です。バイオメトリクスでは、誤検知と見逃しは避けられません。バイオメトリクス・システムはアルゴリズムに依存しています。特に単独で使用される場合、測定が100%正確であることはできません。

複数のタイプのバイオメトリクスを使用することで、精度が向上します。顔認識と虹彩認識の組み合わせは、マルチモーダルバイオメトリクスの一例です。これにより、セキュリティと詳細度がさらに増します。

なりすまし防止

なりすましは、生体認証システムのセキュリティを回避する試みです。詐欺師は、3Dマスク、偽の指紋、写真などさまざまな材料や方法を用いて手法をなりすますことができます。シミュレートされたものと実際のものを区別するために、ライブネス検出といった高度ななりすまし防止方法が必要です。

データ保護およびGDPR

今日、公共部門と民間部門の両方が課題に直面しています。革新と生体認証技術の増加により、データセキュリティとプライバシーの規制が必要です。生体認証の使用に関する法律は存在しませんが、一般データ保護規則にはヨーロッパ連合における生体認証データの保護とプライバシーに関する法律が含まれています。

個人データは、その性質上、基本的な権利と自由との関係で特に敏感であり、その処理の状況が基本的な権利と自由に重大なリスクを生じさせる可能性があるため、特定の保護が必要です。 (…) 連合または加盟国の法律は、自然人の基本的な権利と個人データを保護するための特定の適切な措置を提供するべきです。加盟国は、遺伝子データ、生体認証データ、または健康に関するデータの処理に関してさらに条件を維持または導入することが許可されるべきです。

設計段階からのプライバシー

個人データを扱う企業や組織は、技術開発の初期段階で『プライバシー・バイ・デザイン』の原則を実施するべきです。最初の段階から統合されている場合、データ保護手続きはプライバシーを保護する必要があります。

デフォルトでのプライバシー

個人データは無制限の人数がアクセスできる状態にするべきではありません。企業や組織は、個人データが最高水準のプライバシー標準で処理されることを保証する必要があります。例えば、生体認証データは匿名化することが可能であり、生体認証データベースには生体認証識別子として数値が含まれている場合があります。

バイオメトリクスのトップトレンド

バイオメトリクスは、私たちの身元を保護し、安全性を向上させる手段として証明されました。年々、バイオメトリクスの精度は向上しています。スキャナー、カメラ、センサーはますます洗練されてきています。バイオメトリクスの幅広い受容と使用の増加により、規制とセキュリティポリシーが必要です。

デジタル環境の変化に伴い、人口や状況も変化します。パンデミックにより、多くの企業と人々が事務所や店舗での対面ではなく、オンラインで接続することを余儀なくされました。

データ保護に注力してください

バイオメトリクスの利用が増えるにつれて、潜在的に機微なデータがより露出しやすくなっています。クラウドストレージは別の脆弱性を生む可能性があります。データの保護は、バイオメトリクスプロセスのさまざまな段階、キャプチャー、処理、保存で必要とされます。一方で、バイオメトリクスは機微なデジタルプロセスの安全性を高め、文書詐欺、アイデンティティ詐欺、サイバー犯罪に対抗するのに役立ちます。受容が進むことで、バイオメトリクス技術の導入が容易になっています。

本人確認（KYC）

顧客の身元を確立すること、つまり顧客確認（KYC）の原則は、金融セクターにとって不可欠です。銀行や取引プラットフォームは、口座開設時および時間をかけて顧客の身元を確認する必要があります。KYCプロセスには、IDカード、書類およびバイオメトリック認証が含まれます。

デジタルオンボーディング

Covid-19のパンデミックにより、ビジネスが閉鎖を余儀なくされる中、サービスのデジタルオンボーディングが加速しました。オンラインでのオンボーディングの移行は、従来オフラインで行われていたプロセスをモバイルに適したものにしました。例えば、銀行口座を開設する際に物理的な支店での予約が不要になりました。

入退室システム

シェンゲン圏は、400万人を超えるEU市民、居住者、観光客、学生、またはビジネス目的でEUを訪れる人々の自由な移動を保証しています。国境管理は欧州連合にとって高い優先事項です。

EU入退出システム、またはEESは、生体データの調整と共有を通じてシェンゲン圏の内部セキュリティを強化します。乗客がEUの外部国境を通過するたびに、EESのデジタルインフラストラクチャがデータを登録し、リスクを評価して残りの滞在期間を自動的に計算します。

生体データは新しい共通データベースで重要な役割を果たします。ヨーロッパは世界最大級の生体システムを管理します。生体データは確認され、安全に3年間保存されます。

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